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DE_Data > Data Science Page_HERO
Data Science.
Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft verstehen.
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DE_Grid Four Columns - DataScience
Wie wir helfen.
Wir helfen Ihnen, fortschrittliche Analysemodelle zu definieren, zu prototypisieren, zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten.Diese Modelle können trainiert werden , um Genauigkeit, Relevanz und Qualität kontinuierlich zu verbessern. Einige typische Kundenherausforderungen und -möglichkeiten, sind aus unserer Sicht folgende.
DE_DataScience - Element - KeyMetrics
Wir müssen unsere wichtigsten Geschäftskennzahlen wissenschaftlich prognostizieren.
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DE_DataScience - Element - Customers
Wir wollen unsere Kundenprofile besser verstehen, um gezielter Gespräche führen zu können.
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DE_DataScience - Element - Pricing
Wir müssen unsere Preisstrategie optimieren, um den Umsatz (und/oder andere KPIs) zu maximieren.
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DE_DataScience - Element - Manual
Unsere Papierverarbeitung ist zu zeitaufwändig, manuell und repetitiv. Wir müssen automatisieren.
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DE_DataScience - Element - Migration
Wir wechseln zu Open Source (z. B. von SAS zu R/Python) – aber uns fehlen interne Fähigkeiten und Erfahrungen.
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DE_DataScience - Element - Profile
Wir müssen das Data-Science-Profil in unserem Unternehmen durch Roadmaps, internes Stakeholder-Engagement und technische Führung schärfen.
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DE_DataScience - Element - Resources
Wir benötigen Data-Science-Ressourcen, um Projekte durchzuführen, wo bisher Fähigkeiten und/oder Kapazitäten gefehlt haben.
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DE_DataScience - Element - Production
Wir haben bereits Modelle entwickelt, sie aber noch nicht richtig eingesetzt, um Verbesserungen zu erzielen und im Laufe der Zeit Wert zu generieren.
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Four Columns
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DE_Diagram_Our resources and capability - DataScience
Unsere Ressourcen und Fähigkeiten.
Umfang und Fähigkeiten unserer hochqualifizierten Teams (und wo Sie uns finden können).
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DE_DataScience - Machine Learning
DE_DataScience - Machine Learning
Machine Learning
Als Baustein der KI und Kerndisziplin der Data Science entwickeln und implementieren wir maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle, die Ihren Datenreifegrad widerspiegeln. Wir wenden MLOps Best Practices an, um Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Stabilität zu optimieren und stellen so sicher, dass diese Modelle relevant bleiben und einen kontinuierlichen Wert liefern.
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Value Proposition
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DE_DataScience - Advanced Stats
DE_DataScience - Advanced Stats
Advanced Statistics.
In der kommerziellen Welt dreht sich bei Data Science alles um die Anwendung relevanter mathematischer, statistischer und numerischer Techniken, um Geschäftswert und Wirkung zu maximieren.
Unsere erfahrenen Data Scientists wenden frequentistische und Bayessche Statistik an, um wirtschaftliche Herausforderungen zu bewältigen, wie z. B. die Verbesserung der Schätzgenauigkeit, A/B-Test-Frameworks und numerische Optimierung.
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Value Proposition
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DE_DataScience - Analytic Development
DE_DataScience - Analytic Development
Analytic Development.
Wir entwickeln Analysesoftware, einschließlich Code in R und Python für Data Scientists, datenverarbeitungsgestützte Web-Apps basierend auf Shiny, Dash und ähnlichen Frameworks, Open-Source-Transformation und zugehörige Codekonvertierungen.
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Value Proposition
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DE_DataScience - Learning & Development
DE_DataScience - Learning & Development
Learning & Development.
Laut einer DataIQ-Umfrage vom Juni 2021 kann der Ausbau Ihrer Data-Science-Kompetenzen eine Steigerung Ihrer Einnahmen um rund 14 % bringen.
Unsere hochqualifizierten Mitarbeiter bieten Ihren Teams technische, strategische und operative Beratung, von Schulungen über Beratung/Mentoring bis hin zu taktischer/langfristiger Erweiterung Ihrer Teams.
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Value Proposition
False
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DE_What it means to you table - DataScience
Wie wir arbeiten und welchen Nutzen Sie daraus ziehen können.
DE_How it work & what it means to you.
Wie wir arbeiten. | Was es für Sie bedeutet. |
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Geleitet von Geschäftszielen und motiviert durch die Erzielung echter geschäftlicher Auswirkungen: wert- und ergebnisorientiert. | Beschleunigen Sie den Wandel und treiben Sie die Dynamik im Reinvestitionszyklus voran, indem Sie Mehrwert schaffen. |
IDEaL Framework: Untersuchen, Entwickeln, Evaluieren und Starten sind die Schritte in einem vollständigen Bereitstellungszyklus. | Untersuchen Sie den Phase-De-Risiko-Entwicklungsprozess. Klar artikulierte Erfolgskriterien, Business Alignment und minimierte Risiken des Projektversagens. |
MLOps: die Anwendung von CI/CD und anderen Best Practices (z. B. Datendriftüberwachung) zur Automatisierung von ML-Aufgaben in Experimenten und Produktion. | Kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung und längerfristige Wertschöpfung. |
Hive-Wissen: Wir fördern eine Lern- und Entwicklungskultur als Team neugieriger Köpfe, teilen Wissen und neueste Entwicklungen, um eine hohe Lieferqualität zu gewährleisten. | Profitieren Sie von den neuesten Praktiken und bewährten Techniken, die wir im Laufe der Zeit und branchenübergreifend gesammelt haben. |
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Base
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IN AKTION
DE_DATA - DataScience CaseStudy
Heathrow Airport
Vorhersage von Gepäckströmen an Flughäfen.
Als Europas verkehrsreichster Flughafen befördert Heathrow täglich Hunderttausende von Passagieren sicher durch seine Terminals und zu ihren Flügen. Besonders Terminal 5, das verkehrsreichste Terminal, verzeichnet jährlich über 30 Millionen Passagiere. Schon kleine Verbesserungen bei der Planung und Passagiereffizienz können daher erhebliche Auswirkungen auf die Gesamtkapazität des Flughafens haben.
Wir haben Heathrow bei der Entwicklung eines prädiktiven Modells zur Prognose zukünftiger Gepäckabfertigungsanforderungen unterstützt. Diese Prognosen basieren auf historischen Daten und zukünftigen Flugplänen und berücksichtigen auch die Auswirkungen unerwarteter Ereignisse wie Wetterbedingungen und Flugsicherungsprobleme.
DE_Logo - Data - Case Study - DataScience Heathrow
Logo
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Career Progression Services
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Unsere Kunden
Ascent arbeitet mit über 150 Unternehmen im DACH-Raum, Großbritannien und den USA zusammen. Von globalen Versicherungen, Banken über Gesundheitswesen und Retail bis hin zu Big Tech und Weltraumforschung – wir arbeiten mit einigen der klügsten Köpfe in den innovativsten Unternehmen zusammen.
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DE_Explore our other data services -DataScience
Weitere Dienstleistungen entdecken.
Mission And Values With Tiles
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DE_[DATA SERVICE] Lets get started section
Let’s get started.
Wir helfen unseren Kunden, bahnbrechende Produkte zu entwickeln, wichtige Daten- und Softwareprojekte durchzuführen und starke interne Teams aufzubauen. Sie stehen vor einer Herausforderung?
Wir sind bereit, wenn Sie es sind.
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