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DE_Data > Data Science Page_HERO

Data Science.

Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft verstehen.

IMG Data Science Hero

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False

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DE_Grid Four Columns - DataScience

Wie wir helfen.

Wir helfen Ihnen, fortschrittliche Analysemodelle zu definieren, zu prototypisieren, zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten.Diese Modelle können trainiert werden , um Genauigkeit, Relevanz und Qualität kontinuierlich zu verbessern. Einige typische Kundenherausforderungen und -möglichkeiten, sind aus unserer Sicht folgende.

DE_DataScience - Element - KeyMetrics

Wir müssen unsere wichtigsten Geschäftskennzahlen wissenschaftlich prognostizieren.

False

DE_DataScience - Element - Customers

Wir wollen unsere Kundenprofile besser verstehen, um gezielter Gespräche führen zu können.

Brand

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DE_DataScience - Element - Pricing

Wir müssen unsere Preisstrategie optimieren, um den Umsatz (und/oder andere KPIs) zu maximieren.

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DE_DataScience - Element - Manual

Unsere Papierverarbeitung ist zu zeitaufwändig, manuell und repetitiv. Wir müssen automatisieren.

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DE_DataScience - Element - Migration

Wir wechseln zu Open Source (z. B. von SAS zu R/Python) – aber uns fehlen interne Fähigkeiten und Erfahrungen.

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DE_DataScience - Element - Profile

Wir müssen das Data-Science-Profil in unserem Unternehmen durch Roadmaps, internes Stakeholder-Engagement und technische Führung schärfen.

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DE_DataScience - Element - Resources

Wir benötigen Data-Science-Ressourcen, um Projekte durchzuführen, wo bisher Fähigkeiten und/oder Kapazitäten gefehlt haben.

False

DE_DataScience - Element - Production

Wir haben bereits Modelle entwickelt, sie aber noch nicht richtig eingesetzt, um Verbesserungen zu erzielen und im Laufe der Zeit Wert zu generieren.

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Grid

Four Columns

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DE_Diagram_Our resources and capability - DataScience

Unsere Ressourcen und Fähigkeiten.

Umfang und Fähigkeiten unserer hochqualifizierten Teams (und wo Sie uns finden können).

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DE_Tabs - DataScience - Services 2.0

DE_DataScience 1 - Tab - ML

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DE_DataScience 2 - Tab - Advanced Stats

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DE_Data Science 3 - Tab - Analytic Development

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DE_Data Science 4 - Tab - Learning & Development

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Tabs Navigation

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DE_DataScience - Machine Learning

DE_DataScience - Machine Learning

Machine Learning

Als Baustein der KI und Kerndisziplin der Data Science entwickeln und implementieren wir maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle, die Ihren Datenreifegrad widerspiegeln. Wir wenden MLOps Best Practices an, um Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Stabilität zu optimieren und stellen so sicher, dass diese Modelle relevant bleiben und einen kontinuierlichen Wert liefern.

azure poc

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Value Proposition

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DE_DataScience - Advanced Stats

DE_DataScience - Advanced Stats

Advanced Statistics.

In der kommerziellen Welt dreht sich bei Data Science alles um die Anwendung relevanter mathematischer, statistischer und numerischer Techniken, um Geschäftswert und Wirkung zu maximieren.

Unsere erfahrenen Data Scientists wenden frequentistische und Bayessche Statistik an, um wirtschaftliche Herausforderungen zu bewältigen, wie z. B. die Verbesserung der Schätzgenauigkeit, A/B-Test-Frameworks und numerische Optimierung.

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Value Proposition

False

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DE_DataScience - Analytic Development

DE_DataScience - Analytic Development

Analytic Development.

Wir entwickeln Analysesoftware, einschließlich Code in R und Python für Data Scientists, datenverarbeitungsgestützte Web-Apps basierend auf Shiny, Dash und ähnlichen Frameworks, Open-Source-Transformation und zugehörige Codekonvertierungen.

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Value Proposition

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DE_DataScience - Learning & Development

DE_DataScience - Learning & Development

Learning & Development.

Laut einer DataIQ-Umfrage vom Juni 2021 kann der Ausbau Ihrer Data-Science-Kompetenzen eine Steigerung Ihrer Einnahmen um rund 14 % bringen.

Unsere hochqualifizierten Mitarbeiter bieten Ihren Teams technische, strategische und operative Beratung, von Schulungen über Beratung/Mentoring bis hin zu taktischer/langfristiger Erweiterung Ihrer Teams.

False

Value Proposition

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DE_What it means to you table - DataScience

Wie wir arbeiten und welchen Nutzen Sie daraus ziehen können.

DE_How it work & what it means to you.

Wie wir arbeiten.Was es für Sie bedeutet.
Geleitet von Geschäftszielen und motiviert durch die Erzielung echter geschäftlicher Auswirkungen: wert- und ergebnisorientiert.Beschleunigen Sie den Wandel und treiben Sie die Dynamik im Reinvestitionszyklus voran, indem Sie Mehrwert schaffen.
IDEaL Framework: Untersuchen, Entwickeln, Evaluieren und Starten sind die Schritte in einem vollständigen Bereitstellungszyklus.Untersuchen Sie den Phase-De-Risiko-Entwicklungsprozess. Klar artikulierte Erfolgskriterien, Business Alignment und minimierte Risiken des Projektversagens.
MLOps: die Anwendung von CI/CD und anderen Best Practices (z. B. Datendriftüberwachung) zur Automatisierung von ML-Aufgaben in Experimenten und Produktion.Kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung und längerfristige Wertschöpfung.
Hive-Wissen: Wir fördern eine Lern- und Entwicklungskultur als Team neugieriger Köpfe, teilen Wissen und neueste Entwicklungen, um eine hohe Lieferqualität zu gewährleisten.Profitieren Sie von den neuesten Praktiken und bewährten Techniken, die wir im Laufe der Zeit und branchenübergreifend gesammelt haben.

True

Base

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IN AKTION

DE_DATA - DataScience CaseStudy

Heathrow Airport

Vorhersage von Gepäckströmen an Flughäfen.

Als Europas verkehrsreichster Flughafen befördert Heathrow täglich Hunderttausende von Passagieren sicher durch seine Terminals und zu ihren Flügen. Besonders Terminal 5, das verkehrsreichste Terminal, verzeichnet jährlich über 30 Millionen Passagiere. Schon kleine Verbesserungen bei der Planung und Passagiereffizienz können daher erhebliche Auswirkungen auf die Gesamtkapazität des Flughafens haben.

Wir haben Heathrow bei der Entwicklung eines prädiktiven Modells zur Prognose zukünftiger Gepäckabfertigungsanforderungen unterstützt. Diese Prognosen basieren auf historischen Daten und zukünftigen Flugplänen und berücksichtigen auch die Auswirkungen unerwarteter Ereignisse wie Wetterbedingungen und Flugsicherungsprobleme.

DE_Logo - Data - Case Study - DataScience Heathrow

Logo

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Career Progression Services

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Unsere Kunden

Ascent arbeitet mit über 150 Unternehmen im DACH-Raum, Großbritannien und den USA zusammen. Von globalen Versicherungen, Banken über Gesundheitswesen und Retail bis hin zu Big Tech und Weltraumforschung – wir arbeiten mit einigen der klügsten Köpfe in den innovativsten Unternehmen zusammen.

CX auf die nächste Stufe bringen mit KI für 200.000 Mitglieder.

INSTITUTE OF CHARTERED ACCOUNTANTS

ICAEW

Mitgestaltung der Online-Learning-Evolution – von video2brain bis hin zu LinkedIn Learning.

LINKEDIN LEARNING

Verbesserung von Gesundheit und Wohlbefinden durch Datentransformation.

GSK

GSK

Verkürzung der Markteinführungszeit für Innovationen in der Automobilindustrie.

BOSCH

Bosch

Erstellen Sie überzeugende Omnichannel-Erlebnisse vor Ort und online.

BREWDOG

Pouring beer

Befähigung des Netzwerks von Experten in der Versicherungsmathematik, Probleme mit R zu lösen.

SWISS RE

SWISS RE

Modernisierung einer komplexen flashbasierten Online-Bildbearbeitungsanwendung mithilfe modernster Webtechnologien.

PICMONKEY

Wir ermöglichen Data-Science-Teams, erstklassiges Verbraucherengagement voranzutreiben.​

HARRODS

Harrods

Förderung der Finanzkompetenz und Ausbildung junger Anleger durch die fit2invest-App.

RAIFFEISEN STEIERMARK

Einführung eines formalen QA-Prozesses, Optimierung des Release-Prozesses und Verbesserung der allgemeinen Softwarequalität.

RHI MAGNESITA

Demokratisierung von Daten zur Einbindung neuer Gemeinschaften und zum Schutz des britischen Meeresbodens.

THE CROWN ESTATE

Parablennius

Entwicklung eines globalen Infrastrukturteams zu einem bewährten Center of Excellence für die Cloud.

BDO

BDO

Optimierung von Leistung und Support mit 360°-Einblick in das Elite-Cricket Spiel der Frauen.

ENGLAND & WALES CRICKET BOARD

Digitalisierung von Baustellenaufträgen zur Steigerung der Effizienz und Verbesserung der Kommunikation.

STRABAG

Förderung kollaborativer Experimente zur nachhaltigen Lebensmittelproduktion.

SYNGENTA

Optimierung des Kunden-Self-Service durch ein intuitives und hochmodernes Online-Portal.

GRAWE

Aufbau einer nahtlosen, intuitiven UX, um die Hautkrebsvorsorge zu vereinfachen und das Vertrauen der Nutzer zu stärken.

SKINSCREENER

Verbesserung der Erfahrung und Vereinfachung für Kunden der Heimautomatisierung.

HIVE

Thermostat

Design und Entwicklung eines intuitiven Online-Tools für die Terrassenplanung.

MEYER

Bringen Sie On-Demand auf die beliebteste Plattform für TV-Listen und Rezensionen in Großbritannien.

RADIO TIMES

Hive

Kosten senken, Innovationen beschleunigen und neue Talente im Gesundheitswesen gewinnen.

PREMIER

Case Study Premier Hero

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DE_Explore our other data services -DataScience

Weitere Dienstleistungen entdecken.

DE_DATA - OTHER SERVICES - Data Engineering

Data Engineering

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DE_DATA - OTHER SERVICES - BI

Business Intelligence

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DE_DATA - OTHER SERVICES - Data Strategy

Data Strategy

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Mission And Values With Tiles

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DE_[DATA SERVICE] Lets get started section

Let’s get started.

Wir helfen unseren Kunden, bahnbrechende Produkte zu entwickeln, wichtige Daten- und Softwareprojekte durchzuführen und starke interne Teams aufzubauen. Sie stehen vor einer Herausforderung?

Wir sind bereit, wenn Sie es sind.

Get In Touch

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